Publication:
The neural network to identify an object by a sequential training mode

Файлы
W3186610041.pdf(1.05 MB)
Дата
2021
Авторы
Makarov, V. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The problem of building a real-time model for the nonlinear dynamic object is considered. The parameters of the object are unknown in the General case can be treated as time-varying. For control, it is necessary to build an adequate model of this object. The model is built using a recursive neural network. The identification quality criterion is the average loss. Based on observations of the input and output of the object and the configurable model, the identification algorithm changes the parameters so that the average loss reaches a minimum with growth. The results of the analytical construction of the model and the results of modeling based on specially developed software are presented.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Makarov, V. V. The neural network to identify an object by a sequential training mode / Makarov, V.V. // Procedia Computer Science. - 2021. - 190. - P. 532-539. - 10.1016/j.procs.2021.06.062
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2021.06.062
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85112593446&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/24564
Коллекции
Публикации