Publication: Разработка методов и программного средства выделения аномальных наблюдений статистическими методами
Дата
2017
Авторы
Меркулов, А. С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Состав пояснительной записки: 70 с., в том числе 8 с. приложений, 33 иллюстрации , 3 таблицы, 2 приложения, 8 источников информации. Ключевые слова: ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, R, C#. Работа посвящена вопросам дефиниции термина «аномальные наблюдения» и развитию метода их выявления на базе статистических методов. Актуальность темы заключается в том, что, несмотря на множество существующих и разрабатываемых методов кластеризации, многие рассматриваемые в работе вопросы все так же остаются открытыми, а задачи – нерешенными. Цель выпускной квалификационной работы – исследовать и разработать методы и программное средство нахождения аномальных наблюдений в банковском документе. Методы и инструментальные средства: метод K-средних, метод Смирнова-Граббса, правило трех сигма. Объект исследования – файл статистических данных Результат работы: программный продукт, реализующий методы выделения аномальных наблюдений. В работе рассматривается вопрос больших данных, какие методы для работы с ними существуют и непосредственно применение метода k-средних в этой области. Уделяется внимание задаче обнаружения аномалий. Также приведено описание работы статистического пакета R и принципов работы с ним. Представлена работа метода k-средних на сгенерированных данных, далее идет анализ Excel файла и приведена работа программы по обнаружению аномальных данных в нем.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 01.03.02; Группа: Б13-701
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Меркулов, А. С. Разработка методов и программного средства выделения аномальных наблюдений статистическими методами : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 01.03.02 / А. С. Меркулов ; рук. работы Низаметдинов Шамиль Умерович, 2017