Персона:
Половнева, Юлия Андреевна

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Половнева
Имя
Юлия Андреевна
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 2 из 2
Загружается...
Уменьшенное изображение
Публикация
Только метаданные

Development and implementation of universal verification methodology driver for analog tv signal

2021, Hailov, A. N., Potapov, E. V., Polovneva, I. A., Skitev, A. A., Половнева, Юлия Андреевна, Скитев, Андрей Андреевич

© 2021 IEEE.The analog television standards used in the modern world are considered. The architecture of the TV signal driver was developed via UVM (IEEE 1800.2-2017 Universal Verification Methodology). A technique was proposed for the simplified calculation of the signal value at a given moment in time. Classes have been developed that define the segment and line of the image. An algorithm for outputting a TV signal with an arbitrary sampling frequency and interface width has been implemented. A configuration class has been developed that stores signal parameters. The obtained UVM driver was tested.

Загружается...
Уменьшенное изображение
Публикация
Только метаданные

Hardware implementation and verification of the sensor defective pixels correction Algorithm

2020, Hailov, A. N., Polovneva, Yu. A., Skitev, A. A., Половнева, Юлия Андреевна, Скитев, Андрей Андреевич

© 2020 IEEE.Algorithms for correction of defective pixels of sensor raw data are considered. A modification of the directed average sum algorithm is proposed. Implemented module includes multiple stages conveyor. Two parameters that can influence on module's and conveyor's performance: size of color component and number of pixels per clock. A numerical study of the quality of image correction by the selected algorithm depending on the module parameters was carried out, as well as a comparison of the result with correction by the average method. A verification environment has been developed, and the module has been verified via UVM (IEEE 1800.2-2017 Universal Verification Methodology).