Персона:
Климанов, Сергей Геннадиевич

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт лазерных и плазменных технологий

Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.

Фамилия

Климанов

Имя

Сергей Геннадиевич

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 10

Открытый доступ
Экономико-аналитические модели динамики развития ядерной энергетики
(НИЯУ МИФИ, 2012) Харитонов, В. В.; Молоканов, Н. А.; Кабашев, К. В.; Абоимов, М. А.; Климанов, С. Г.; Крянев, А. В.; Лукин, Г. В.; Товстенко, А. В.; Удумян, Д. К.; Крянев, Александр Витальевич; Харитонов, Владимир Витальевич; Климанов, Сергей Геннадиевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
Только метаданные
Optimal Decision Support System under the Decommissioning of Nuclear Facilities
(2022) Bochkarev, V. V.; Brilliantov, B. D.; Ivanov, V. V.; Klimanov, S. G.; Kryanev, A. V.; Иванов, Виктор Владимирович; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
Открытый доступ
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ "ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ И РЕАЛИЗАЦИИ В ДИНАМИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ ПРОЦЕССА ВЫВОДА ИЗ ЭКСПЛУАТАЦИИ ОБЪЕКТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЯДЕРНОЙ ЭНЕРГИИ - A SET OF PROGRAMS TO SUPPORT THE ADOPTION OF OPTIMAL DECISIONS ON THE SELECTION AND IMPLEMENTATION IN A DYNAMIC MODE OF THE PROCESS OF DECOMMISSIONING NUCLEAR FACILITIES ("SPODDNF")" Бочкарев В.В., Бриллиантов Б.Д., Крянев А.В., Климанов С.Г.
(Акционерное общество «Наука и инновации» (RU), 2022) Бочкарев, В. В.; Бриллиантов, Б. Д.; Крянев, А. В.; Климанов, С. Г.; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
Программный комплекс для ЭВМ предназначен для выбора и реализации в динамическом режиме оптимальных решений временного по реализации процесса вывода из эксплуатации (ВЭ) объектов использования атомной энергии (ОИАЭ) в условиях и учете неопределенности различного типа исходных данных. В программе предусмотрен ввод исходных данных для текущих состояний ВЭ рассматриваемого ОИАЭ различных типов неопределенности - в виде случайных величин с заданными законами распределения их значений, либо в виде нечетких множеств с различными функциями принадлежности. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. компьютер; ОС: Windows 7 и выше.
Только метаданные
THE ISSUE OF PRESERVING INTERICTAL ACTIVITYIN LONG-TERM EEG STUDIES OF EPILEPSY ВОПРОС СОХРАНЕНИЯ ИНТЕРИКТАЛЬНОИ АКТИВНОСТИ В ДЛИТЕЛЬНЫХ ЭЭГ-ИССЛЕДОВАНИЯХ ЭПИЛЕПСИИ
(2024) Gulyaev, S. A.; Klimanov, S. G.; Germashev, G. A.; Garmash, A. A.; Гуляев, Сергей Александрович; Климанов, Сергей Геннадиевич; Гармаш, Александр Александрович
Открытый доступ
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ В ИСХОДНЫХ ДАННЫХ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ ЛЕГКИХ
(НИЯУ МИФИ, 2025) Климанов, С. Г.; Котляров, А. А.; Крянев, А. В.; Тимербаев, В. Х.; Трикозова, В. А.; Царева, Д. Д.; Воронков, Н. В.; Мухамедзянов, Э. М. ; Умаров, А. А.; Утин, Ф. С.; Чилека, Е. А.; Климанов, Сергей Геннадиевич; Котляров, Андрей Александрович; Крянев, Александр Витальевич; Трикозова, Вероника Андреевна; Царева, Дарья Дмитриевна
В статье рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на оценки выделяемых характеристик рассчитываемых показателей. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются различные применяемые на практике робастные методы и основанные на них вычислительные схемы выделения аномальных выбросов в значениях исследуемых показателей. Проведено сравнение эффективности выделения аномальных выбросов различными методами для выборок случайных величин с нормальным законом распределения для различных вариантов числа и расположения аномальных выбросов по отношению к не аномальным значениям с помощью стандартных датчиков случайных величин. Исследуемые в статье робастные методы и схемы используются для выявления аномальных выбросов в показаниях пациентов и параметров вентиляционного потока при искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Проведенные численные эксперименты, результаты которых приведены в настоящей статье, показали, что наиболее эффективным методом выявления аномальных выбросов при неизвестной дисперсии основной части не аномальных данных является разработанный в МИФИ модифицированный метод Хьюбера. Этот метод позволяет из сформированной базы данных клинического опыта лечения пациентов на аппаратах ИВЛ эффективно выделять аномальные выбросы, что дает возможность использовать этот метод для создания устойчивой схемы выбора оптимальных значений показателей вентиляционного потока в зависимости от значений показателей текущего состояния пациента.
Открытый доступ
Mathematical Model for Selecting the Optimal Option of Technological Processes for Decommissioning Nuclear Power Facilities Using the Monte Carlo Method
(2023) Bochkarev, V. V.; Brilliantov, B. D.; Klimanov, S. G.; Kryanev, A. V.; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
Открытый доступ
Modernization of the pulse shape discrimination method for neutron and gamma quanta in scintillation detector
(2019) Chepurnov, A. S.; Kubankin, A. S.; Ivanenko, M. I.; Kirsanov, M. A.; Klimanov, S. G.; Кирсанов, Михаил Алексеевич; Климанов, Сергей Геннадиевич
© Published under licence by IOP Publishing Ltd.In this paper, we investigated the efficiency of several known and new methods of digital pulse shape discrimination for neutrons and gamma quanta. Experimental data were obtained on a setup consists of a Pu-Be neutron source, organic p-terphenyl scintillation detector and 14 bits, 500 MHz sampling rate flash-ADC with capability to store and upload to the host computer long waveforms for further analysis. A comparison is made in between the results of using traditional and new methods for calculating the signal separation efficiency of Figure of Merit (FOM). The best known from the literature value of the efficiency of neutron and gamma quanta discrimination for the Pu-Be source is FOM = 1.5. We obtained the separation efficiency FOM = 1.77 in the scintillation detector with the p-terphenyl crystal, by a new method. Note also that for the known liquid scintillator BC-501A FOM≈1. A new method of scintillation detector pulse shape discrimination from neutrons and gamma quanta is used to detect the neutron yield from compact neutron generator that is created on the basis of carbon nanotubes.
Открытый доступ
Mathematical models of transient processes for the distribution of resources in the system
(2019) Byhovets, E. N.; Klimanov, S. G.; Kryanev, A. V.; Sliva, D. E.; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd.Problems for shares of resources to be distributed in conditions of constraints, including the process of dynamic change of shares are considered. The tasks of forming and dynamically changing the composition of portfolios are considered, in particular, in the presence of group restrictions. A mathematical model for predicting the dynamics of shares for a transition process from one equilibrium state of the system to another equilibrium state is proposed. The case of the presence of a noise chaotic component in such a model is considered. An example of the application of the proposed model of the dynamic process of resource allocation is given.
Открытый доступ
Identification of neutrons and gamma rays using a combination of three algorithms for separating signals of the scintillation detector
(2020) Chepurnov, A. S.; Kirsanov, M. A.; Klimanov, S. G.; Кирсанов, Михаил Алексеевич; Климанов, Сергей Геннадиевич
© Published under licence by IOP Publishing Ltd.Scintillation detectors with organic scintillators are widely used for fast neutrons detection in high gamma ray background. The peculiarity of this type of detector is that the pulse shape depends on the type of the detected particle. Traditionally, the Pulse Shape Discrimination (PSD) histogram is used to determine the number of detected neutrons. The PSD parameter is calculated from the shape of the detector pulse and assigned to each pulse. A typical PSD histogram contains two peaks corresponding to neutrons and gamma rays that overlap in the region between the peaks. With this approach, it is impossible to identify each individual signal in the area between the peaks. Therefore, it is not possible to calculate the overall signal identification coefficient. We have proposed a new method for the identification of neutrons and gamma quanta, which includes a combination of three signal separation algorithms: The traditional histogram PSD, the dependence of the area of signals on their amplitude, Tau histogram (tau means the fall constant of the detector pulses). This combination of three algorithms makes it possible to calculate the value of the signal identification coefficient. To test a new method for identifying neutrons and gamma quanta, we used a Pu-Be neutron source, a scintillation detector with a p-Terphenyl crystal and a CAEN DT5730 Digitizer (14 bit, 500 MHz). When a scintillation detector registered neutron from a Pu-Be source, the signal identification coefficient was 91.6%. A new method for identifying signals from a scintillation detector is used to register neutrons at the light ion accelerator.
Открытый доступ
Separation of signals from neutrons and gamma quanta by the method of normalized signals
(2020) Chepurnov, A. S.; Kubankin, A. S.; Kirsanov, M. A.; Klimanov, S. G.; Nazarov, I. V.; Кирсанов, Михаил Алексеевич; Климанов, Сергей Геннадиевич
© Published under licence by IOP Publishing Ltd.The solution of the problem how to register fast neutrons in the presence of intense gamma radiation is required when solving such fundamental and applied problems as registration of the neutron and gamma background in underground low-background experiments (the low background detectors of the neutrino and dark matter); beam diagnostic at particle accelerators; radiation monitoring at nuclear facilities, nuclear medicine; environmental monitoring. To separate signals from neutrons and gamma quanta, scintillation detectors with organic scintillators are used. The best scintillators are organic crystals of stilbene and p-Terphenyl. The efficiency of separating signals from neutrons and gamma quanta can be increased using various methods of digital signal processing of the pulse shapes of the registered signals. A parameter traditionally called the Figure of Merit (FOM) is used to compare these methods. The experimental setup consisted of a Pu-Be neutron source, a scintillation detector with organic crystal p-Terphenyl, a Hamamatsu R6094 photomultiplier, a CAEN DT5730 Digitizer (500 MHz, 14bit), which store the shape of each pulse for the following digital processing. A new "method of normalized signals"was developed. Three variants of the new method of normalized signals are described, which give the following FOM values: 1.6, 1.7, and 2.1. The traditional method of signals separation on the same array of experimental data showed the efficiency FOM = 1.6. The new method of signal separation is used to register fast neutrons in the installation dedicated for the development of a compact neutron generator, which is necessary for the calibration of low-background detectors of neutrinos and dark matter particles.