Персона: Толоконский, Андрей Олегович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Статус
Руководитель научной группы "Лаборатория элементов и систем автоматики, АСУТП"
Фамилия
Толоконский
Имя
Андрей Олегович
Имя
2 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 2 из 2
- ПубликацияТолько метаданныеUltimate design and testing TPTS-based control systems with using full-scaled physical models of nuclear power plants(2019) Zhukov, I. M.; Tolokonsky, A. O.; Толоконский, Андрей Олегович© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. Radiation degradation rate of base current in SiGe HBTs was experimentally investigated using X-ray irradiation source with Cu anode at room and low temperatures. The dependences of base and collector current on the emitter-base voltage of the transistors were measured during radiation impact and presented for different total dose levels and irradiation conditions.
- ПубликацияТолько метаданныеAnalysis of Using of Neural Networks for Real-Time Process Control(2021) Volodin, V. S.; Tolokonskij, A. O.; Толоконский, Андрей Олегович© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Machine learning is one of the key technologies of the current scientific and technological revolution. Despite the fact that research in the field of “intelligent” control systems began in the last century, real-time control systems based on machine learning, specifically neural networks, began to be actively implemented only in the past decade. In this paper, the authors analyze the current state of the problem of using real-time control systems based on neural networks and using machine learning in real-time control systems.